Qu'est-ce que la confidentialité différentielle ?
La confidentialité différentielle est une technique qui injecte un bruit aléatoire calibré dans un jeu de données ou ses résultats, de sorte que la présence d'une personne donnée reste indétectable.
Elle offre une garantie mathématique: un observateur ne peut pas déduire si un individu figure dans le jeu de données. Apple et certains instituts statistiques l'emploient pour publier des chiffres sans exposer les personnes. Un paramètre nommé epsilon règle le compromis entre précision et protection. Plus le bruit est fort, plus la vie privée est protégée, moins les résultats sont précis. Le bruit peut s'ajouter à chaque requête ou une seule fois sur le jeu de données publié.
La CNIL la cite parmi les technologies renforçant la confidentialité (PETs). Bien réglée, elle peut contribuer à une anonymisation robuste, car elle bloque l'individualisation et l'inférence.
Voir aussi
- Technologies renforçant la confidentialité (PETs)
- Anonymisation des données
- Apprentissage fédéré
- Données synthétiques
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